Di seguito si riportano alcuni “panieri” da cui gli allievi, in accordo con il proprio supervisore, possono scegliere i corsi di loro interesse. Quelli indicati sono da considerarsi un suggerimento, sicuramente non esaustivo.
I Corsi organizzati dal Dottorato in Ing. Industriale, sono fortemente raccomandati (vedere anche la pagina Informazioni per Dottorandi). Gli allievi sono invitati a confrontarsi e eventualmente chiedere che vengano attivati altri corsi che ritengono utili.
Comunicazioni di dettaglio e segnalazione di altri eventi/seminari avvengono attraverso il canale generale del Team PhD Ing Ind.
I corsi che si tengono in modalità distance/blended possono essere seguiti sull’apposito canale nel Team Corsi Dottorato Ingegneria Industriale.
Gli esterni al Dottorato, in particolare studenti e dottorandi dell’Ateneo interessati ai nostri corsi, possono richiedere di partecipare all’indirizzo
Corsi del Dottorato in Ing. Industriale
Anno 2025-26
English for Research Publication and Presentation Purposes (30 h)
per Allievi 1° anno (41° ciclo)
dal 30 gennaio al 3 aprile 2026 (10 settimane, 3 ore a settimana)
giovedì dalle ore 14.00 alle ore 17.00, prime 6 lezioni online
le altre (12-19-26 marzo e 2 aprile) in aula Guerrini.
English for Research Publication and Presentation Purposes C1+ (30 h)
per Allievi 2° anno (40° ciclo)
dal 19 marzo al 21 maggio 2026 (10 settimane, 3 ore a settimana)
giovedì 10-13 in aula Guerrini, tranne che nei giorni 2 e 9 aprile, 7 e 21 maggio
in cui le lezioni si svolgeranno nella Sala di Lettura Poggi - Polo A, piano terra
Introduction to uncertainty quantification and stochastic sensitivity analysis (12 ore)
Prof. Alessandro Mariotti
2-9-10-11 febbraio dalle 14 alle 17 in aula AERO1 (via G. Caruso 8, Pisa) e su Teams
All lectures will be held in the room AERO1 and on Microsoft Teams and will be scheduled as follows: 2-9-10-11 February 14.00 - 17.00
Programma del corso: Uncertainty_Quantification_Mariotti_2026.pdf
Essential AI Skills for PhD Students: Methods, Models, and Practice
Ing. Salvatore Cancemi
ad aprile - maggio, 20 ore
Introduzione al Python (Prof. Pannocchia)
tbd settembre-ottobre
Ottimizzazione semplice e multi-obiettivo con esempi
(Proff. Artoni e Gabiccini)
2027
Introduzione alla Statistica (Dott. Barsanti) 20 +20 ore: gennaio-marzo 2027
Programma corso:
- parte 1 statistica1.JPG
- parte 2 statistica2.JPG
I corsi di Inglese si ripetono tutti gli anni, mentre gli altri hanno cadenza biennale.
Seminari del Dottorato
Seminari 2026
Febbraio
- Dal gioco di ruolo alla lezione accademica (e ritorno): un percorso circolare per la gestione della classe (Ing. Marco Lagnoni)
- 27 febbraio ore 12 Aula Guerrini
- Strumenti utili per la ricerca: gestire una bibliografia in Zotero (Prof. Lorenza Mattei)
- 23 febbraio ore 14, Aula poiano terra DICI
Marzo
- Tecniche di misura avanzate per la caratterizzazione di sistemi multifase (Dr. Ing. Sara Marchini - TU Dresden)
- 6 marzo 15:00:16:20 - Aula Magna Pacinotti
Corsi di altri Dottorati e Corsi trasversali di Ateneo
- Dottorato in Ingegneria Civile e Ambientale, congiunto con Università di Firenze
- numerosi corsi (Solid Mechanics, Fundamentals of Fluid Mechanics, etc.) anche online https://www.indicee.unifi.it/vp-109-training-courses.html#- Contattate la Segreteria
- Dottorato di Ricerca in Informatica
https://dottorato.di.unipi.it/ph-d-courses-a-y-2025-2026/
- Dottorato di Ricerca in Ingegneria dell’Informazione
https://phd.dii.unipi.it/phd-course-news/item/7384-offerta-formativa-a-a-2025-2026.html
- Dottorato Nazionale di Ricerca in Intelligenza Artificiale per la Società
https://phd-ai-society.di.unipi.it/training/
- IMT – PhD in Systems Science, Track in Computational Mechanics
- ATTIVITÀ DIDATTICHE TRASVERSALI PER I DOTTORANDI DELL'UNIVERSITÀ DI PISA
Controllate il sito https://www.unipi.it/didattica/corsi/dottorati/dottorandi/didattica-trasversale/ numerosi corsi su Soft skills, Scrittura progetti ricerca, Open Science etc.
- Attività di educazione all’imprenditorialità e alla cultura dell’innovazione attraverso il Contamination Lab ed il programma PhD+
Altri Corsi
- STRUMENTI DI SMART ENGINEERING PER L'INDUSTRIA 4.0 (Prof. Frosolini LM Ing. Meccanica)
trovate il programma al link: https://esami.unipi.it/programma.php?c=59786&aa=2023&docente=FROSOLINI&insegnamento=&sd=0
- Corsi del CISM (INTERNATIONAL CENTRE FOR MECHANICAL SCIENCES),
https://www.cism.it/en/: ogni anno propone numerosi corsi di alto livello, concentrati in una settimana, che possono essere seguiti anche online.
- Potete trovare tanti corsi organizzati fatti bene accessibili online come quelli organizzati da MIT, Stanford etc: