Di seguito si riportano alcuni “panieri” da cui gli allievi, in accordo con il proprio supervisore, possono scegliere i corsi di loro interesse. Quelli indicati sono da considerarsi un suggerimento, sicuramente non esaustivo.
I Corsi organizzati dal Dottorato in Ing. Industriale, sono fortemente raccomandati. Gli allievi sono invitati a confrontarsi e eventualmente chiedere che vengano attivati altri corsi che ritengono utili.
Corsi del Dottorato in Ing. Industriale
Anno 2025-26
English for Research Publication and Presentation Purposes (30 h)
per Allievi 1° anno (41° ciclo)
da fine gennaio ad aprile 2026 (10 settimane, 3 ore a settimana)
English for Research Publication and Presentation Purposes C1+ (30 h)
per Allievi 2° anno (40° ciclo)
da marzo a maggio 2026 (10 settimane, 3 ore a settimana)
Introduction to uncertainty quantification and stochastic sensitivity analysis (12 ore)
Prof. Alessandro Mariotti
gennaio-febbraio 2026
Programma del corso: Uncertainty_Quantification_Mariotti_2024.pdf
Essential AI Skills for PhD Students: Methods, Models, and Practice
Ing. Salvatore Cancemi
da marzo, 20 ore
Introduzione al Python
tbd settembre-ottobre
2027
Introduzione alla Statistica (Dott. Barsanti) 20 +20 ore: gennaio-marzo 2027
Programma corso:
- parte 1 statistica1.JPG
- parte 2 statistica2.JPG
Seminari 2026
Gennaio-Febbraio
- Come fare una presentazione (Prof. Massimo Guiggiani)
- Suggerimenti per una buona lezione (Ing. Marco Lagnoni)
- Strumenti utili per la ricerca: gestire una bibliografia in Zotero (Prof. Lorenza Mattei)
Anno 2023-24
- English for Research Publication and Presentation Purposes C1+
Prof. ssa Joanne Spataro
da 5 ottobre al 7 dicembre 2023, martedì 9.30-12.30 - AULA 1 Sez Aerospaziale (+online)
per Allievi 2° anno (38° ciclo)
- English for Research Publication and Presentation Purposes
Prof. ssa Joanne Spataro
online: https://portal.cli.unipi.it/corsi-inglese-erp
in presenza: da 14 marzo al 4 aprile 2023, giovedì 9.30-12.30 - Aula Guerrini
per Allievi 1° anno (39° ciclo)
- Introduction to uncertainty quantification and stochastic sensitivity analysis (12 ore)
Ing. Alessandro Mariotti
16, 18, 23, 26 gennaio ore 10.00 - 13.00 Aula DICI1 + Teams
Programma del corso: Uncertainty_Quantification_Mariotti_2024.pdf
- Python per l’Ingegneria Industriale: introduzione e applicazioni ingegneristiche (18 ore)
Ing. Francesco Galleni
16, 18, 23, 26 gennaio ore 10.00 - 13.00 Aula DICI1 + Teams
Programma del corso: Programma_Python_Ingegneria_Industriale_Dottorato_Galleni.pdf
- Altri corsi in via di definizione:
-
- Public Speaking (1-2 giorni): 1-2 giorni giugno 2024
- Introduzione alla Statistica (Dott. Barsanti) 20 +20 ore: gennaio-marzo 2025
- programma corso: parte 1 statistica1.JPG parte 2 statistica2.JPG
I corsi di Inglese si ripetono tutti gli anni, mentre gli altri hanno cadenza biennale.
Corsi di altri Dottorati e Corsi trasversali di Ateneo
- Dottorato in Ingegneria Civile e Ambientale, congiunto con Università di Firenze
- numerosi corsi (Solid Mechanics, Fundamentals of Fluid Mechanics, etc.) anche online https://www.indicee.unifi.it/vp-109-training-courses.html#- Contattate la Segreteria
- Dottorato di Ricerca in Informatica
https://dottorato.di.unipi.it/ph-d-courses-a-y-2025-2026/
- Dottorato di Ricerca in Ingegneria dell’Informazione
https://phd.dii.unipi.it/phd-course-news/item/7384-offerta-formativa-a-a-2025-2026.html
- ATTIVITÀ DIDATTICHE TRASVERSALI PER I DOTTORANDI DELL'UNIVERSITÀ DI PISA
Controllate il sito https://dottorato.unipi.it/index.php/it/dottorandi/item/841.html numerosi corsi su Soft skills, Scrittura progetti ricerca, Open Science etc.
Altri Corsi
- STRUMENTI DI SMART ENGINEERING PER L'INDUSTRIA 4.0 (Prof. Frosolini LM Ing. Meccanica)
trovate il programma al link: https://esami.unipi.it/programma.php?c=59786&aa=2023&docente=FROSOLINI&insegnamento=&sd=0
- Corsi del CISM (INTERNATIONAL CENTRE FOR MECHANICAL SCIENCES),
https://www.cism.it/en/: ogni anno propone numerosi corsi di alto livello, concentrati in una settimana, che possono essere seguiti anche online.
- Dottorato Nazionale di Ricerca in Intelligenza Artificiale per la Società
https://phd-ai-society.di.unipi.it/training/
- Potete trovare tanti corsi organizzati fatti bene accessibili online come quelli organizzati da MIT, Stanford etc: